von Google Gemini führt drei multimodale Modelle ein und schafft damit den Grundstein dafür, dass sich unser Fokus natürlich auf das ehrgeizigste Modell, Gemini Ultra , konzentriert, während wir dem kleineren Modell weniger Aufmerksamkeit schenken.
In diesem Fall ist es durchaus sinnvoll, sich zunächst dem kleineren Modell zuzuwenden, denn auch wenn es möglicherweise nicht so vielversprechend ist wie das größere, wird es in Zukunft wahrscheinlich den größten Einfluss auf uns haben. Die Rede ist von Gemini Nano .
Gemini Nano ist ein Modell, bei dessen Entwicklung der Fokus auf Effizienz liegt. Es wird nicht das Endprodukt sein: Wenn Bard wie ChatGPT ist, ist Gemini wie GPT, das Backend . Der Unterschied besteht darin, dass Gemini Nano für die lokale Verwendung auf dem Gerät selbst konzipiert ist, ohne dass eine Verbindung zu den Servern von Google hergestellt werden muss, um Antworten auf unsere Anfragen zu erhalten.
Das bedeutet nicht nur, dass wir für die Nutzung keine Abdeckung benötigen – heutzutage ein kleines Problem –, sondern auch, dass die Latenz viel geringer ist und die Antworten, die wir erhalten, viel unmittelbarer sein werden , was ausschließlich von der Rechenleistung unseres Geräts abhängt , nicht die Geschwindigkeit unserer Verbindung.
Es ist etwas ähnlich, Abstand zu halten, wie Siri es 2021 eingeführt hat, als iOS 15 seine Fähigkeit einführte, lokal für alles zu arbeiten, was keine Online-Abfrage erforderte. Mit einem LLM wie Gemini, selbst wenn es Nano ist, erwarten wir jedoch Verwendungsmöglichkeiten, die weit über das Einstellen eines Timers, das Tätigen eines Anrufs oder das Anfordern von Musik von Queen hinausgehen!
Es hört sich nach einer viel unmittelbareren Reaktion auf die wichtigsten Anfragen an ein LLM an, etwa die Aufforderung, eine E-Mail zusammenzufassen, eine formelle Antwort auf die Annahme einer Einladung zu generieren oder ein Skript für die Aufzeichnung eines TikTok zu erstellen, in dem der Aufstieg von Nougats mit beunruhigendem Geschmack erklärt wird reizvoll.
Und das nicht nur wegen der Geschwindigkeit, sondern auch wegen der Effizienz. Jemand hat einmal gesagt, dass die Verwendung von ChatGPT zum Zusammenfassen einer E-Mail so sei, als würde man einen Lamborghini fahren, um Brot zu kaufen. Übermäßiger Ressourcenverbrauch für eine triviale Aufgabe. Wenn wir davon ausgehen, dass das stimmt, und wir wissen, dass Anfragen an ChatGPT und die daraus generierten Antworten nicht kostenlos sind, bedeutet ein lokales LLM selbst auf einem Smartphone, dass viele Anfragen auf externen Servern gespeichert werden.
Dies öffnet auch die Tür zur Integration von Gemini Nano an jeder Stelle auf unseren Smartphones. Es könnte verwendet werden, um kontextbezogen auf eine WhatsApp-Nachricht zu antworten, Konversationen zusammenzufassen (aufgrund seiner multimodalen Natur, die Sprache oder Text umfassen kann) oder sogar Bilder zu analysieren, um ihren Inhalt zu verstehen.
Wenn sich das Szenario wie erwartet entwickelt, wird Apple seine kommenden Betriebssysteme im Juni 2024 während seiner jährlichen Entwicklerkonferenz bekannt geben. Es wird erwartet, dass diese Veranstaltung die angeblichen neuen Fähigkeiten rund um Siri enthüllt, wobei der Schwerpunkt insbesondere auf der generativen KI liegt, um zu verhindern, dass Microsoft, Google und OpenAI in dem, was als das wichtigste Rennen dieses Jahrzehnts gilt, zu viel an Boden gewinnen.
Ab sofort wird Gemini Nano nur für das Pixel 8 Pro verfügbar sein , offenbar weil derzeit nur dessen Tensor G3 dafür ausgestattet ist. Ziel ist jedoch, dass dies irgendwann in Android integriert wird.
Diese Behauptung wird nicht nur durch Spekulationen gestützt, sondern auch durch die ausdrückliche Absicht von AICore, einem Systemdienst, der darauf abzielt, Gemini Nano-Funktionen direkt in das Gerät zu integrieren. Mediatek, Qualcomm und Samsung wurden bereits als kompatible Chiphersteller bekannt gegeben.
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