MACHINE LEARNING: O QUE É? UTILITÁRIOS TECNOLÓGICOS!

Machine learning o que é

Os avanços tecnológicos estão a avançar em saltos e limites, já falamos disso e as tecnologias do futuro. É assim que o mundo inteiro está praticamente a funcionar e é preciso ser informado para saber o que se passa e o que se pode aceder, é o caso da aprendizagem automática.

Hoje, queremos mostrar-lhe este avanço muito importante que envolve a aprendizagem automática, que é o termo machine learning, a partir de um conjunto de dados que você vai descobrir ser um ramo da inteligência artificial.

Portanto, a aprendizagem automática tem muito a oferecer-nos e o que vemos hoje é apenas o início de algo que continuará a revolucionar a aprendizagem sem supervisão e a melhorar a vida das pessoas e das empresas, não perca!

O que é aprendizado de máquina? Seu significado

Para aprofundar este conceito, a primeira coisa que devemos fazer é saber o que é machine learning. Desta forma, evitaremos todo o tipo de confusão que podem ser geradas para entender melhor o que podemos aceder graças ao reconhecimento de padrões.

Quando falamos de machine learning e do seu significado, estamos a falar de algo tão futurista mas real como carros que podem conduzir ou estacionar sozinhos, assistentes que funcionam como tradutores em tempo real e, portanto, uma longa lista de tarefas que não requerem intervenção humana para completar a aprendizagem de máquinas informáticas.

Onde os algoritmos de aprendizagem permitem que as tarefas sejam executadas de forma autónoma.

Também é preciso entender que a aprendizagem automática corresponde a uma disciplina no campo da inteligência artificial, dando aos computadores a capacidade de identificar padrões em conjuntos de dados.

Portanto, faz previsões através da análise, os mesmos algoritmos de aprendizagem automática que são divididos em três categorias:

Aprendizagem supervisionada: aqui a quantidade de dados associados através do algoritmo é produzida com aprendizagem prévia que permite a tomada de decisão.

Aprendizagem sem supervisão: não há conhecimento prévio, por isso a inteligência artificial enfrenta o caos dos dados com um único objetivo de encontrar padrões que lhes permitam ser organizados.

Aprendizagem de reforço: também chamada de aprendizagem de esforço, a chave aqui é o algoritmo aprender com a sua própria experiência.

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Principais benefícios da aprendizagem automática

Com o modelo de aprendizagem, surgem vários benefícios, mas primeiro vamos focar-nos nos mais relevantes e valorizados por aqueles que estão imersos neste mundo.

Dados de aprendizagem

Sem dúvida, esta é a principal característica e benefício, além de ser o seu grande diferencial com qualquer outro tipo de tecnologia a que temos hoje acesso.

Neste momento, destaca-se a aprendizagem automática, que tem um propósito particular, de ser capaz de construir modelos analíticos.

Tomada de decisão

São os mesmos modelos analíticos que permitem que a aprendizagem automática ofereça previsões, o que favorece a tomada de decisões.

Um dos exemplos mais claros são os detetores de spam, que são responsáveis pela rotulagem de um e-mail precisamente como spam ou não, dependendo dos padrões aprendidos no histórico de e-mails.

Outros benefícios que você precisa conhecer, além de saber o que é machine learning, são:

  • Previsão de tendências: analisando os hábitos de compra, conhecendo assim os produtos que terão maior demanda, você consegue tomar decisões

de dados não rotulados.

  • Inovação: esse aprendizado de máquina de muitos dados permite encontrar novas soluções.
  • Melhor segmentação do público-alvo: conseguir encontrar padrões.
  • Redução de custos: isto através da automatização de tarefas que economizam capital humano.
  • Melhor relacionamento com o cliente: chatbots que respondem aos clientes 24 horas por dia e como eles são úteis estão entrando em cena.

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Em que sectores é implementada a aprendizagem automática?

É bom saber que a aprendizagem automática tem vindo a mudar completamente os tempos de resposta, bem como a oferecer soluções que agilizam os processos, deixando completamente de lado o trabalho das pessoas em algumas áreas.

Entre as áreas que mais se destacam estão: machine learning em finanças; aprendizagem automática em recursos humanos; e aprendizagem automática na saúde. 

Aprendizagem automática em finanças

máquina de finanças é uma daquelas que está atualmente a destacar-se de muitos outros, e é por isso que vamos começar a falar sobre isso.

Note-se que o êxito desta aprendizagem automática depende claramente da construção de uma infraestrutura eficiente. Além de recolher os dados corretos e aplicar os algoritmos de aprendizagem automática corretos.

No sector financeiro, a aprendizagem automática é um desafio, mas quando bem aplicada pode oferecer muitas vantagens sobre a concorrência e interna, tais como:

Menor custo de operação devido à automação.

Mais receitas devido ao aumento da produtividade.

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Reforço da segurança.

Para que se compreenda melhor, no mundo financeiro existe uma grande variedade de algoritmos e ferramentas de aprendizagem especialmente desenvolvidas para dados financeiros. Implementação de hardware de computação de última geração.

É mais utilizado do que a aprendizagem automática em finanças é na automação de call center, automação de processos e chatbots. Como também acontece muito nos sectores que veremos abaixo.

Aprendizagem automática em recursos humanos

Tempo para rever a aprendizagem automática em recursos humanos, onde o principal objetivo e benefício é ser capaz de atrair e reter o talento de forma mais eficiente.

Na verdade, onde a aprendizagem automática está em assistentes virtuais que facilmente respondem a perguntas humanas, destacando a sua capacidade preditiva o que reflete em um aprendizado não supervisionado.

Mas pode ir um pouco mais longe e descobrir que não só esta tecnologia que aplica inteligência artificial no recrutamento e seleção se destaca. Da mesma forma, encontra-se em:

Aumento de desempenho: conhecer e examinar cada departamento, organizar melhor o trabalho.

Análise de satisfação: existem algoritmos que podem identificar as emoções dos trabalhadores, para que melhores relatórios possam ser preparados.

Reter o melhor: a aprendizagem automática em recursos humanos facilita a deteção de trabalhadores mais qualificados. 

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Aprendizado de máquina na saúde

Na indústria da saúde, são claros sobre como a aprendizagem automática, especialmente quando fornece ferramentas informáticas que permitem processar todos os dados de informação de saúde, especialmente os de registos médicos.

Isto reflete-se na oferta de diagnósticos com dados preditivos sobre determinadas doenças. Além de conhecer a eficácia de um tratamento num paciente.

Para além da racionalização de processos fundamentais, diagnósticos não invasivos, obtenção de biomarcadores, poupança de custos, avaliação dos efeitos do tratamento e facilitação do desenvolvimento e inovação de novos produtos e serviços.

Num momento, tudo o que foi deduzido neste post sobre machine learning é que é uma ferramenta que já está a ser implementada em setores importantes como a saúde, finanças e recursos humanos.

Onde profissionais de todas as áreas reconhecem e não duvidam que o futuro é a aplicação da inteligência artificial através da aprendizagem automática, que pode ajudar cada vez que um trabalho precisar sem intervenção humana. Onde a principal preocupação é centrada na constante e regular atualização de algoritmos de machine learning para aprendizagem.

Sem mencionar que há um tipo de inteligência tão capaz como o cérebro humano que em pouco tempo começará a substituir outro sem uma série de tarefas, até ao próximo!

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